黑天鹅
黑天鹅对俄罗斯天然气的依赖——政治、经济和社会层面的致命误判 新冠疫情爆发后，组织很快学会了如何应对新冠病毒。由于疫情的发展是遵循自然规律的，我们已经能够为会发生什么以及如何应对它做好准备。 然而当前的乌克兰战争并非自然事件，这导致它的事态发展和相关决策也不遵循自然规律。我们无奈地亲眼见证着政治和商业是如何被错误的判断所误导。 社会系统倾向于将意想不到的事件重新定义为预期的事件，这样人们固有的世界观就可以得到验证。金融数学家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在他的著作《黑天鹅：不可能事件的力量》中描述了这种现象。 从系统建构主义的视角可以解释为什么社会系统倾向于否定黑天鹅或将其重新解释为白天鹅。 获取免费文档 黑天鹅隐喻的历史背景 黑天鹅的隐喻最早由罗马讽刺作家尤文纳尔开始使用。在罗马帝国时期，黑天鹅在欧洲完全不为人知。该作家因此经常开玩笑地使用黑天鹅的形象作为绝对不可能发生的事件的比喻。 当欧洲人于1697年发现澳大利亚大陆并随后发现黑天鹅之后，黑天鹅便成为英语中隐喻概率极小却有可能发生的事件。 黑天鹅被说成白天鹅如何解释这一现象？ 根据系统论对组织的理解，组织有自己的历史、图景以及赖以生存的路径。过去的经历常会被视为未来的典范。因此，组织通常会不参考现实就构造出一个自己眼里的现实。一个组织职能看到它看到的东西——它通常看不到自己有哪些东西没有看到。如果根据当前的经验和公认的理解认为黑天鹅不存在，那么它们就不会被注意到。结果就是，这样的现象要么没有被看到，要么被误解。 这凸显出了组织的自我参照性问题。典型的显著后果如：金融危机、疫情或气候变化带来的负面社会经济影响等。 对于会产生巨大的社会、生态或经济后果的事件，事先没人预料到他们的发生。这些事件也威胁到已建立组织的商业模式。但回想起来，这些事态的发展是可以解释的，全世界都想知道为什么我们没有为它们做好准备。 “第一只黑天鹅的发现对一些鸟类学家来说可能是一个有趣的惊喜，但这不是故事的重点。它说明了我们从观察或经验中学习的巨大限制以及我们知识的脆弱性。只需要一只黑天鹅，就可以使从数千年来人们通过观察数百万只白天鹅而得出的结论立即失效” – 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 统计学、随机学、认识论研究员，前金融数学家 (图片来源: Wikimedia Commons) 黑天鹅的隐喻能解释当前的挑战吗？黑天鹅作为2022年当前挑战的解释模型 Robert A. Sedlák教授在工具贸易行业协会的主题演讲中解释了在2022年当下对于组织所面临的各类挑战，黑天鹅概念的重要性。 我们整理了本次演讲文稿重点内容供您下载。 欢迎获取免费电子文稿。如果您有任何问题或意见，请联系我们。如您需要，我们将为您预约我们的咨询顾问，与您就相关话题做进一步沟通。 2022年组织面临的挑战 先生女士 我们为您将相关环境的重大变化纳入考量，助您一起开启可持续的架构变革，并使您的组织有能力进行持续深入的自我更新。